随机森林在自举的训练数据样本上训练多个 CART。很少有地方说自举样本具有原始特征的子集（像这样），也很少有地方说自举样本具有所有原始特征并且特征抽样发生在所有特征集中的每个节点处原始训练数据。大多数资源都没有触及这一点，大多是相互复制粘贴
你能说出下面哪两个是随机森林算法的一部分吗
假设我的原始特征集是 S.
它是哪一个（1 或 2）？