我正在尝试使用Julia创建一个gif动画，该动画显示数据点密度随时间的变化（数据点最初集中在中心，然后扩散到侧面，有点像2D高斯随时间增加）。我检查了茱莉亚可用地块的目录：
http://docs.juliaplots.org/latest/examples/gr/
而且我尝试了等高线图，热图和2D直方图。但是，似乎必须手动指定热图或轮廓图的网格，这非常不方便。 2D直方图可以更好地达到目的，但是它与数据点的数量更相关，并且当我希望通过设置更多的bin来使绘图更连续时，它不能很好地描述数据点的密度。以下是在Julia中的matplotlib中2D密度图的良好替代品吗？
https://python-graph-gallery.com/85-density-plot-with-matplotlib/
Michael K. Borregaard的评论是对您问题的正确答案
如果您知道要从python中获得什么，最好的方法可能是使用matplotlib，它可以在Julia中作为PyPlot.jl包完全访问。或者，您始终可以始终使用KernelDensity.jl自己拟合2d内核密度，在其上采样数组，然后使用热图或轮廓绘制。的确，在StatsPlots.jl中有一个食谱可以做到这一点