莎。错误的非相关消息的置信度得分

Question

我正在使用rasa构建机器人来回应用户的问题，我有一个问题。

Rasa让我对与intent的示例完全无关的消息充满信心。

我有与医疗有关的意图，但像“我喜欢咖啡”这样的信息让我比信息更有信心。此外，像“laj jfias jjlas fe”这样的随机字符消息也给了我很高的信心。

任何人都可以给我一个提示如何解决这个问题？我在哪里可以找到一个bug？

这是我的配置：

language: "en"

pipeline:
- name: "nlp_spacy"
- name: "tokenizer_spacy"
- name: "intent_entity_featurizer_regex"
- name: "intent_featurizer_spacy"
- name: "ner_crf"
- name: "ner_synonyms"
- name: "intent_classifier_sklearn"

Answer 1

强迫分类到你的一个意图，似乎是问题。解决它的一种方法可以是这样的：

1. 添加一些与您的域无关的示例，并根据某些意图添加它们，例如your_fallback_intent
2. 为your_fallback_intent定义一个故事

这将使qluxswpoi下的无关消息分类

如果您仍然遇到问题，请在评论中添加详细信息。