如何根据字典中的键值逐行向熊猫数据框添加值？

Question

我有一个状态值为c的字典

stateC =    {
  "Washington" : 3,
  "New York" :  5,
  "Houston":  11,
}

和一个数据框：

State       b    
Washington  09   
New York    100    
Houston     55   

我想基于column c中字典的键值以及column d中具有值的b/c整合该列>

State       b    c   d
Washington  09   3   3
New York    100  5   20  
Houston     55   11  5
如何在熊猫中做到这一点？

[我有一个字典，其状态c为stateC = {“华盛顿”：3，“纽约”：5，5，“休斯顿”：11，}，并且数据框：状态b华盛顿09纽约100 ...] >

Answer 1

df['c'] = df['State'].map(stateC)
df['d'] = df['b']/df['c']
您可以创建一个与State列相同的新列，然后映射字典。 d列很容易解释。

Answer 2

尝试：

Answer 3

尝试此代码：