给定 Facebook 帖子数据集的 Python 情感分析

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我有一个包含原始 Facebook 帖子和评论的数据集。我想做的是使用 Python 3(NTLK?)执行情绪分析,以便根据某些类别标记每个帖子和每个评论(一种无监督模式下的聚类)。问题是我不知道如何做类似的事情。

我接受建议 谢谢

python label nltk data-mining sentiment-analysis
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您可以使用 vaderSentiment 这是一个 python 包,使用字典和规则执行无监督的英语情感分析。他们的 github 上有一些示例。此选项可能比无监督聚类更有效。


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请问这个数据是在哪里下载的,或者有没有这个数据的副本?因为最近也需要这样一个用户发帖数据来分析

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