如何使用HiddenMarkovModel从tensorflow概率是多少？

Question

我下面这个教程：

https://github.com/tensorflow/probability/blob/master/tensorflow_probability/examples/jupyter_notebooks/Multiple_changepoint_detection_and_Bayesian_model_selection.ipynb

它有引用和全要素生产率的使用HiddenMarkovModel类代码。做这个教程的代码是在这里：

import tensorflow_probability as tfp
from tensorflow_probability import distributions as tfd

hmm = tfd.HiddenMarkovModel(
  initial_distribution=tfd.Categorical(
      logits=batch_initial_state_logits),
  transition_distribution=tfd.Categorical(probs=batch_transition_probs),
  observation_distribution=tfd.Poisson(trainable_rates),
  num_steps=len(observed_counts))

然而，当我到达此行中我得到以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow_probability.python.distributions' has no attribute 'HiddenMarkovModel'

检查全要素生产率这里分布的文档：

https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/distributions

我看有没有叫HiddenMarkovModel所以我想知道我在做什么错误不能得到这个类的教程使用类？这是一个官方的教程，所以我无法想象它仅仅是“错误的”，并没有HiddenMarkovModel类存在。

Answer 1

当前稳定版本，0.5，被释放前一阵子。 API文档匹配的版本。我们正在准备0.6版本，其中有HMM的过程。在此同时，您可以安装TFP-夜间代替，以获得最新的善良。那么你应该确保卸载你有一个（pip uninstall tensorflow-probability）和地方TensorFlow稳定的同样安装TF-夜间。 HTH！感谢您使用TFP！