我在Java中编写了一个简单的代码来读取csv文件，在行中稍作修改（使用哈希），然后写入输出文件。
我想比较顺序版本（普通java）和MapReduce版本的代码。 （代码没有太大区别）。
我尝试了伪分布式hadoop（单节点）和完全分布式hadoop（3个节点）的代码，但令我惊讶的是，MapReduce版本的执行时间总是高于顺序（大约两次或三次）。
我在Hadoop方面没有太多经验，但至少分布式处理应该比串行处理花费更少的时间（因为这就是我们进行分布式处理的原因）。我甚至尝试过不同的数据集大小。
与其顺序算法相比，每个并行算法都有额外的开销 - 这个开销可以是单个机器上的线程创建和维护，但主要是它的通信开销 - 分发初始数据，IPC（进程间通信），收集部分结果和/或结合它。
算法的效率取决于各种因素 - 显然是输入大小，还有用于计算的节点数 - 请参阅isoefficiency。使用更多机器并不总是意味着更快的处理时间。通过使用等效率方程，您可以计算应该使用多少节点来解决固定问题大小以最大化效率。
您的问题没有提供详细信息，例如您使用了哪种算法以及您提供了哪些实例，但我希望对于非常大的实例，您的分布式系统应该比其顺序对应更快。