减去2个相同的图像（黑白和彩色）以获得色差

Question

我主要有黑白图像，部分颜色（让我们说它是黄色和绿色）。我想找出那些颜色。

为此，我想我可能会将图像转换为黑白图像，然后将b＆w图像与原始图像进行比较以找到差异。但我不太确定我应该使用哪种算法来做到这一点。

像伪代码那样的东西：

image = image_from_file('image.jpg')
bw_image = image.convert_to_bw
diff_image = (bw_image - image)
# Build histogram w/o black and white parts, only color ones
diff_image.histogram

我主要专注于libvips来做到这一点，但我只是需要一个如何做到这一点的建议，然后我将能够编码。

如果您知道我上面描述的任何其他方式，我也将不胜感激。

Answer 1

在ruby-vips中你可以做到：

require 'vips'

a = Vips::Image.new_from_file ARGV[0]

# convert to LCh colourspace
a = a.colourspace "lch"

# Chroma (band 1) > 0 means we have some colour ... take > 10, since things 
# like jpg compression will add some colour noise we are not 
# interested in
mask = a[1] > 10

# the mask image will have 255 for TRUE pixels and 0 for FALSE
mask.write_to_file "mask.png"

掩码图像可能不是很有用，但我不清楚你需要什么输出。

LCh colourspace在这里很有用：带1（即C）是像素与中性轴的距离，我想是你想要的。

Answer 2

这里正确的方法是转换为HSV或类似的颜色空间，分隔出饱和度或色度。然后找到具有高饱和度/色度值的像素。

然后，HSV（或类似）颜色空间的色调分量为您提供这些像素的颜色（黄色或绿色，作为色度平面上的角度）。

我无法发布代码，因为您已使用两种不同的语言标记了问题，而且我不知道它们中的哪一个是您发布的代码段。我希望你能从这里拿走它。