Spyder中的混淆矩阵输出

Question

我正在为我的混淆矩阵运行以下代码

from sklearn.metrics import confusion_matrix
cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)

并且在打印变量cm时得到以下输出

array([[18, 10],
       [ 7, 61]], dtype=int64)

这里的输出是什么意思？

我已阅读以下链接，但不理解Confusion Matrix and Class Statistics

EDIT：-我的数据集具有三个类别（标签低，中，高）

Answer 1

这是对您所得到的解释。

对于任何NxN混淆矩阵，以下成立：

Actual：是真实标签

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对于2x2的情况（简单的说明：] >>

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也请阅读：https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

Answer 2

让我们仔细看一下结果：