Tensorflow对象检测：使用.h5（hdf5）文件从头开始训练

Question

我需要通过具有特定配置的COCO数据集从头开始训练CNN：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/samples/configs/embedded_ssd_mobilenet_v1_coco.config

因此，我安装了TF Object Detection API，并下载了COCO数据集。但是，数据集的扩展名为.h5。是否可以使用这种文件运行培训，或者我是否需要在图像中进行转换？如果可能，该命令会是什么？

PS：我无法找到使用config的预训练模型，这就是我需要从头开始训练cnn的原因。

Answer 1

我的建议是将.hdf5文件转换为.tfrecord文件，你可以找到如何做这个here的例子。