CV＆repeatedCV for R caret“besttune”

Question

我试图了解插入符号是如何根据最佳调整模型做出的。我查看了文档并且我没有找到（这可能很容易成为我的错），这是一个调整决策方式的地方我正在使用类似的东西：

train(
    y~.,
    data=X,
    num.trees = 1000,
    method = "ranger",
    trControl = trainControl(
   method = "repeatedcv",
   number = 100,
   repeats = 100, verboseIter = T
 )

我正在尝试更频繁地使用Caret，我确信它有一个聪明的方式来做出决定。我只是想了解如何以及我是否可以调整它。

Answer 1

有很多文档，但查找问题的最佳位置是here。

基本上，对于网格搜索，使用重采样来评估调整参数的多个组合。每个组合都获得相关的重采样性能估计（假设它是准确性）。

train()知道准确度应该最大化，因此，默认情况下，它选择具有最大值的参数组合，并使用这些组合来拟合一个最终模型（使用这些值和整个训练集）。