[我注意到在我看来，大多数包含矩阵/矩阵和矩阵/矢量乘法的fortran代码的行为令人惊讶。
最初，代码是使用gfortran编译的，并且乘法是在矩阵的行和列上使用双“ DO”循环进行的。我使用以下代码编译了代码：
gfortran -c -g -O3 ...
执行代码使用的是8核i7处理器的单核。
然后我使用intel编译器使用以下代码编译了代码：
ifort -c -g -O3 ...
仍然使用单个内核，代码运行速度明显加快。然后，我决定分别使用众所周知的dgemm和dgemv函数针对矩阵/矩阵和矩阵/矢量乘法来优化代码。
然后我使用以下代码进行编译：
ifort -c -g -O3 ...
结果代码正常运行，但是使用了我的i7处理器的8个内核，而没有任何显着的性能改进。有没有办法从编译命令控制我的代码使用的内核数？
编译器本身不会生成任何并行代码。但是Intel Math Kernel Library（MKL）（DGEMM和朋友居住的地方）可以自动并行化和CPU分配。
MKL文档说：
使用以下技术来指定要在英特尔MKL中使用的OpenMP线程数：
设置OpenMP或Intel MKL环境变量之一：OMP_NUM_THREADSMKL_NUM_THREADSMKL_DOMAIN_NUM_THREADS
[OpenMP或Intel MKL功能：OMP_SET_NUM_THREADS（）mkl_set_num_threads（）mkl_domain_set_num_threads（）mkl_set_num_threads_local（）