带有手写复选框的AWS textract

Question

我有1000份调查表，需要进行扫描，然后将其上载到我的C＃系统中，以提取数据并将其输入数据库。调查是手写的1）文本框和2）复选框的组合。我目前正在使用Azure Read Api提取手写文本，例如下面的问题4返回“ Python”和“编码”。

所以我的问题； AWS Textract是否能让我提取标记有复选框的数据？例如请参阅下面的问题＃1-我需要返回一个字符串，说“不同意”，任何AWS Textract API都有可能吗？

不幸的是，Azure Read API和Google Vision OCR没有提供此功能，因此，如果AWS Textract无法解决此问题，我将不得不执行一些手动操作，例如检查像素颜色的变化以检测被选中的复选框。

调查类型：

Answer 1

[[[是，Amazon Textract支持检测各种字段输入，例如复选框和单选按钮。您可以阅读有关详细信息in the docs here和here的更多信息。

我编写了一个快速脚本，使用以下代码为您的图像调用Textract，除了识别给定字段是否已选中/未选中，它还正确标识了不同表单字段的键和值。

# python 3
import boto3

# instantiate client
textract = boto3.client('textract')

# read image bytes
with open("textract-test.png", "rb") as image:
  f = image.read()
  image_data = bytearray(f)
  print(image_data[0])

# call textract endpoint
textract.analyze_document(Document={'Bytes': image_data}, FeatureTypes=['FORMS'])

结果输出将是一系列“块”，它们代表文本或表单输入的各个块。解析此JSON，我们可以找到与所选复选框相对应的块，类似于以下内容：
"Id": "0abb6f4e-4512-4581-b261-a45f2426973f",
      "SelectionStatus": "SELECTED" // value of interest. Alternatively, "NOT_SELECTED"
    },
    {
      "BlockType": "SELECTION_ELEMENT",
      "Confidence": 54.00064468383789,
      "Geometry": {
        "BoundingBox": {
          "Width": 0.030619779601693153,
          "Height": 0.024501724168658257,
          "Left": 0.4210366904735565,
          "Top": 0.439885675907135
        },
        "Polygon": [
          {
            "X": 0.4210366904735565,
            "Y": 0.439885675907135
          },
          {
            "X": 0.4516564607620239,
            "Y": 0.439885675907135
          },
          {
            "X": 0.4516564607620239,
            "Y": 0.4643873870372772
          },
          {
            "X": 0.4210366904735565,
            "Y": 0.4643873870372772
          }
        ]
      },

对于不使用C＃编写示例的歉意，但是您可以通过CLI或AWS .NET SDK利用Textract获得相似的效果。 
注意：如果您只是想了解Amazon Textract将对您的数据返回什么响应，则可以导航到AWS管理控制台中的Amazon Textract页面并在其中使用图像测试应用程序。您可以使用GUI可视化某些结果，或完整下载API响应。