如何在Python中找到具有不同点数的两个图之间的最大距离？

Question

我绘制了从具有不同数量元素的模拟中提取的两条曲线 A 和 B（每条曲线都有不同数量的数据），我想提取两者之间的最大相对误差（在同一特定 x 下两者之间的最大差异） -我不知道的值除以曲线 B) 处的值。

考虑到它们具有不同的大小，我该如何在 Python 上执行操作，例如，假设曲线 A 是基于 20 个数据绘制的，而 B 是基于 30 个数据绘制的？

我想以某种方式使用它来选择数据数量最少的一个，但我不知道它是否正确

Answer 1

您的点之间的任何内容都会被插值，或者您有一个描述您的情节的函数。

评估这两个图的所有点，然后计算它们之间的误差。如果您有 20 和 30 个不同的数据点，您应该只得到两个包含 50 个点的图。

至少这是我的想法。