from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://we0:go@wecom/javadb', convert_unicode=True, echo=False)
try:
engine.execute("use javadb")
engine.connect()
print 'connected'
except:
print 'error'
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
print engine.table_names()
print Base.metadata.tables
#print Base.metadata.reflect(engine)
class MontEmp(Base):
__table__ = Base.metadata.tables['MONTGOMERY_EMPLOYEE']
for item in session.query(MontEmp.id):
print item
我试图从现有数据库获取表名并查询它,但当我尝试通过 - Base.metadata.tables['MONTGOMERY_EMPLOYEE'] 访问表时出现错误,出现关键错误。
当我打印 Base.metadata.tables 时它是空的,但是当我打印 engine.table_names() 时它会列出所有表。
问题:-
为什么 Base.metadata.tables['MONTGOMERY_EMPLOYEE'] 为空?
我遇到了同样的问题,这就是我解决它的方法。
from sqlalchemy.schema import MetaData
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(config.DATABASE_URL)
meta = MetaData()
meta.reflect(bind=engine)
meta.tables.keys() <== this is what we were looking for
查看 SqlAlchemy 1.0 中新的 automap 功能
根据文档中的示例,如果表名称为
MONTGOMERY_EMPLOYEE
,您应该能够使用以下代码段创建一个类:
Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect=True)
MontEmp = Base.classes.MONTGOMERY_EMPLOYEE
然后应该可以像任何手动表达的 SqlAlchemy 类一样查询类
MontEmp
。
Base.metadata.tables['MONTGOMERY_EMPLOYEE']
为空,因为这是一个
declarative_base
并且数据库尚未反映。
从 sqlalchemy 2.0 开始 -
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import MetaData
metadata_obj = MetaData()
# create an engine
engine = create_engine("db_url")
metadata_obj.reflect(bind=engine)
# print table names
print(metadata_obj.tables.keys())
将为您提供表的名称:
dict_keys