用数据集创建一个图,以便在其上使用 GNN

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我有包含每种材料的材料 ID、化学式和热电特性的数据集,我想使用 GNN 来预测一种热电特性。

首先,我为数据集的所有分子创建了一个结构。 现在想为我的数据集创建一个图表,包括节点属性和键属性。 但我不知道。

这是获取结构的代码

从 pymatgen.ext.matproj 导入 MPRester

import pandas as pd

api_key = "this was my api"

structures = []
with MPRester(api_key) as m:
 for material_id in df['mpid']:
structure = m.get_structure_by_material_id(material_id)
structures.append(structure)

data = {"material_id": materials, "structure": structures}
df1 = pd.DataFrame(data)

python-3.x graph material-design structure
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