大熊猫据帧，如何应用功能的特定列？

Question

我已阅读DataFrame.apply的文档

DataFrame.apply（FUNC，轴= 0，广播=假，生=假，减少=无，ARGS =（），** kwds）¶适用沿数据帧的输入轴的功能。

所以，我怎样才能应用功能的特定列？

In [1]: import pandas as pd
In [2]: data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
In [3]: df = pd.DataFrame(data)
In [4]: df
Out[4]: 
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
In [5]: def addOne(v):
...:        v += 1
...:        return v
...: 
In [6]: df.apply(addOne, axis=1)
Out[6]: 
   A  B   C
0  2  5   8
1  3  6   9
2  4  7  10

我想addOne在df['A']每一个值，而不是所有列。我怎样才能做到这一点与DataFrame.apply。

感谢帮助！

Answer 1

答案是，

df['A'] = df['A'].map(addOne)

也许你会更好地了解difference，map，applymap的apply。

但如果你坚持使用apply，你可以尝试像下面。

def addOne(v):
    v['A'] += 1
    return v

df.apply(addOne, axis=1)

Answer 2

一个简单的方法是：

df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x+1)