我想知道是否可以使用Pentaho Spoon以CSV格式提取平面文件的元数据。我的意思是，例如，获取CSV文件输入步骤，选择要读取的文件，然后以某种方式访问该文件的元数据并将其导出为CSV。
我在文档中发现了3.1.0中引入的名为元数据结构化的步骤，但在最新版本的Spoon中找不到它，也许现在已经将其删除了。
更新：我发现“流的元数据结构”几乎可以完成我需要做的事情。现在，我的转换如下所示：csv文件输入->流的元数据结构->文本文件输出。问题在于它不会提取所有元数据。它不提取格式，十进制和组。它也为我提供了我实际上不需要的Origin列，因此我必须摆脱它。
Update2：我一直试图到达那些缺少的列，但问题是流步骤的元数据结构仅输出这些列“ Position，Fieldname，Comments，Type，Length，Precision，Origin”，因此我无法真正访问例如，格式列是该步骤的输入:(我真的找不到解决方法
我不确定这是什么业务场景，那就是动态获取输入文件的元数据，然后将其用于多个文件。我用元数据注入测试了一些东西，它解决了我使用多个文件的目的
这可能会帮助https://help.pentaho.com/Documentation/7.1/0L0/0Y0/0K0/ETL_Metadata_Injection