用Python删除带有循环的空数据框

Question

我在Python中有一系列不同的DataFrame。我想检查它们是否为空，然后删除实际上为空的那些。我正在尝试使用循环，但实际上没有删除任何数据帧，也实际上没有删除任何数据帧。在此示例中，其中df_A，df_B，df_C和df_D是我的数据帧，最后一个（df_D）是empy。

df_names = [df_A, df_B, df_C, df_D]
for df_ in df_names:
    if df_.empty: del df_

确保我缺少一些非常简单的东西，希望您能帮助我解决这个（可能有点愚蠢）问题。

Answer 1

您可以使用python locals()函数执行此操作。我首先将数据帧保存为string：

列表

代码

df_names = ['df_A', 'df_B', 'df_C', 'df_D']
for df_ in df_names:
    if locals()[df_].empty:
        del locals()[df_]

您还可以使用以下代码检查您的数据框是否已删除：

alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
for i in alldfs:
    if i[:1] != '_':
        print (i)

上面的代码片段将返回所有现有的数据帧（不包括由python内部定义的数据帧）