寻找一种SQL脚本语言来操作DBF文件。

Question

我有一大堆DBF文件（大约1100个），我需要为客户分析。每个文件都包含一个表。我需要对每个表进行查询，将结果复制到一个大的结果表中（该表将保存所有文件的结果），然后转到下一个DBF文件。最后，我需要将结果表保存为以后可以操作的格式。有谁知道有一种脚本语言可以让我轻松完成这个任务？

有几个注意事项：1.) 我需要一些能在Vista中运行的东西（在DOS、python或GNU Octave中运行的东西也可以）。我不是一个数据库管理员，但我有相当好的编程技能。3.) 我只有基本的SQL知识。我可以写查询，我的问题是打开DBF文件并保存结果。4.) 实际上我已经用MS Access完成了这个任务，但它是一个混乱的解决方案。所以我在寻找一些不用Access的东西。

我一直在阅读各种SQL的脚本语言。我看到的大多数网站都涉及到服务器、设置关系、安全等方面的问题。这些问题远远超出了我的理解范围，也不是我所关心的。我只想查询这些文件，得到结果，然后离开。有没有什么对初学者来说很容易上手，但又显著强大的东西？

任何帮助都将是非常感激的。

Answer 1

我会用SSIS来做这件事。循环和数据转换在SSIS中相当简单。

Answer 2

我的第一选择是 视觉狐狸Pro. 它能原生处理.dbf文件，有一个交互式环境，并提供SQL SELECT功能。 SELECT语句有一个INTO子句，将查询结果发送到另一个表。 一些MSDN订阅的DVD中包含了FoxPro，并可从MSDN下载。

dBASE 也是可用的。

如果有必要，.dbf文件结构很容易用代码来操作。 过去我不得不用C和Delphi写代码来修改.dbf文件。 从来没有超过一个下午的时间。 A 谷歌代码搜索 可能会产生任何主要编程语言的.dbf相关代码。 .dbf文件格式和相关的文件格式被记录在 MSDN.

Answer 3

我写了一篇 python dbf模块 其中有非常基本的SQL支持。 然而，即使SQL不能满足你的需求，使用python语法查询dbf文件也很容易。

以下是一些例子。

import dbf

创建一个结果表并添加记录：

results = dbf.Table('results_table', 'name C(50); amount N(10, 4)')
record = results.append()
with record:
    record.name = 'something'
    record.amount = 99.928

# to open an existing table
table = dbf.Table('some_dbf_table').open()

# find all sales >= $10,000
records = table.pql("select * where sales >= 10000")

# find all transactions for customer names that start with Bob
records = table.pql("select * where customer.startswith('Bob')")

# nevermind thin sql veneer, just use python commands
records = table.find("sales >= 10000 and customer.startswith('Bob')")

# sum sales by customer
customer_sales = default_dict(int)  # if customer not already seen, will default to 0
for record in table:
    customer_sales[record.customer] += record.sales

# now add to results table and print them out
for name, total in sorted(customer_sales.items()):
    result_record = results.append()
    with result_record:
        result_record.name = name
        result_record.amount = total
    print "%s: %s" % (name, total)