Python和SQL Server存储过程挂起

Question

[我正在尝试让Python在我的SQL Server中运行存储过程，这启动了一系列过程，其中涉及导入处理文件并输出几个文件的过程。

到目前为止，我已经有了我的代码，因此它可以接受表的输入，但是当它调用存储过程时，整个过程都将挂起。

在服务器上检查它正在等待Who2的服务器上正在检查的preemptive_OS_Pipeops，搜索表明它正在等待SQL Server外部的某些内容来完成操作，然后继续。

如果可以使用pyodbc盲目激活存储过程然后关闭连接，是否有人可以阐明？

我的信念是，仅告诉程序运行，然后将其关闭即可解决问题，但我在为此找到代码时遇到了问题

Python代码：

    connection2 = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server}; Server=server;Database=db', timeout=1)
    cursor2 = connection2.cursor()
    cursor2.execute("{CALL uspGoBabyGo}")
    connection2.close()
    return 'file uploaded successfully'

存储过程：

BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    EXECUTE [dbo].[uspCableMapImport]
END

Answer 1

搜索之后，脚本停止了将记录发布到表中，我找到了解决问题的方法。我需要在脚本中添加autocommit = True行，现在代码如下；

    connection = pyodbc.connect('Driver={SQL Server}; 
    Server='Server';Database='DB';Trusted_Connection=yes')
    connection.autocommit=True
    cursor = connection.cursor()
    referee = file.filename.rsplit('.')[0]
    SQLCommand = ("INSERT INTO RequestTable(Reference, Requested) VALUES ('"+ str(referee) +"', " + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ")")
    cursor.execute(SQLCommand)
    connection.commit
    SQLCommand2 = ("{CALL uspGoBabyGo}")
    cursor.execute(SQLCommand2)
    connection.commit
    connection.close()