pandas）如何在sort_values中使用kind选项

Question

嗨，我想按列中的值对数据框进行排序列的值是带数字的字符串组合。我想按数值按数值排序因此，我搜索了一些模块以仅从列表中选择数字，然后在sort_values中应用kind选项。.但是它不起作用。.如果没有kind选项，则按“ D1 D10 D11 D2 D3 ..”进行排序。我想要排序'D1 D2 D3 D4..D10 D11'你能帮我吗？

python＃我想按D1 D2 D3 D4 D5 D10 D11排序...df [Xlabel] = ['D1'，'D2'，'D3'，'D4'，'D5'，'D10'，'D11']

 def atoi(text):
  return int(text) if text.isdigit() else text
 def natural_keys(text):
  return [ atoi(c) for c in re.split('(\d+)',text) ]

 # my trying but didn't work with error message like below..
 df.sort_values(by=[Xlabel], inplace=True, kind=natural_keys[list(df[Xlabel])])

 # my trying working well but it didn't sort well
 # It sort by ( D1 D10 D11 D2 D3... ) it's not my hope
 df.sort_values(by=[Xlabel], inplace=True])

#error message when trying my method
df.sort_values(by=[Xlabel], inplace=True, kind=natural_keys[list(df[Xlabel])])
TypeError: 'function' object is not subscriptable

Answer 1

应该通过括号而不是方括号使用函数，请尝试使用：

df.sort_values(by=[Xlabel], inplace=True, kind=natural_keys(list(df[Xlabel])))