下面尝试使用rasa nlu从单个意图中检索不同实体是培训数据的nlu部分
##intent communicate
- communication address of [JhonDoe](name)
- communication address of [Engineer](designation)
当我尝试这种方法时,我会正确地进行交流,但是即使是实体值(例如工程师)的拼写错误也会导致实体列表为空。因此,对于上述情况,如何解决相同问题的意图相同的检测不同实体的问题?
只是个主意!首先通过拼写检查对其进行解析。或训练一个处理字符嵌入相似性的模型。但是,这些是我们将始终要面对的一些弊端。