Jupyterlite：访问单独文件中的函数和库？

Question

我有一个 JupyterLite/pyodide 会话运行一个名为“Workshop1.ipynb`的节点簿。在与该笔记本相同的（根）目录中，我有一个包含有用函数的文件，该函数也执行一些导入，例如

# functions.py
import numpy as np

def a_useful_function(val):
    return np.array(val) * 2

我想将

import functions

称为笔记本的第一行，以使用笔记本中定义的函数，但随后我得到

ModuleNotFoundError: The module 'numpy' is included in the Pyodide distribution, but it is not installed.
You can install it by calling:
  await micropip.install("numpy") in Python, or
  await pyodide.loadPackage("numpy") in JavaScript

是否可以在文件中加载模块，然后将其导入笔记本中，而无需调用例如笔记本本身中的

import numpy

和/或

await micropip.install("numpy")

？

Answer 1

我在当前直播中重现了您的问题jupyterlite。老实说，如果这实际上不是 jupyterlite 中的错误，我会感到惊讶，这将在未来的迭代中得到解决。

我发现的解决方法是在笔记本本身中执行一些有问题的导入（如果可能的话）。这是最干净的解决方案。

还有另一种解决方案，甚至是 numpy.org 网站本身也采用的，即使用

?code=CODE

URL 参数。您可以在此处查看一些示例。如果你进入浏览器控制台，你可以看到这是numpy网站使用的URL：

https://jupyterlite.github.io/demo/repl/?toolbar=1&kernel=python&code=import%20numpy%20as%20np

当然，你可以在URL本身中写空格，这样就变成了：

https://jupyterlite.github.io/demo/repl/?toolbar=1&kernel=python&code=import numpy as np

这不会让你直接进入笔记本，但它提供了一种预先运行代码的方法，也许你可以用它来解决你的问题。

Answer 2

是否可以在文件中加载模块，然后将其导入笔记本中，而无需调用例如在笔记本本身中导入 numpy 和/或等待 micropip.install("numpy") ？

简短的回答是否定的。与常规 Python 类似，您需要在运行代码之前指示应安装哪些包。

现在有许多改进的安装方法。不再需要

micropip.install()

，您可以像在现代 Jupyter 生态系统的其他部分一样使用

%pip install <package_name>

。您可以使用

%pip install -r requirements.txt

进行安装，其中您的软件包会列在名为

requirements.txt

的文本文件中，每个软件包位于单独的行中。

从目前的技术角度来看，在 Pyodide 中，我们无法在导入（同步）期间安装包（这是异步操作）。除非我们递归地解析导入，这会带来性能开销。

除此之外，加载在

pyodide.runPythonAsync

代码片段中导入的包是一项方便的功能（JupyterLite 正在使用）。但是，我不认为将其扩展到二级导入是一个好主意：即按照您的

import functions

并查看它有哪些导入。出于同样的原因，Python 通常不会在导入时 pip install 包。从安全性和可靠性角度来看，这都不是很好。

在实践中，如果您不想在笔记本中指定要求，@TachyonicBytes 提出的解决方法是可行的。