无法在matplotlib中更改线条的颜色

Question

code

import matplotlib
matplotlib.rc("lines", marker="x", linewidth=5, color="r")
import pylab
pylab.plot([1,2,3])
pylab.show()

描述

• 我需要红线，但不是

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS9YMGxsMi5wbmcifQ==” alt =“在此处输入图像描述”>

• 我改变了线的宽度，可以使用。
• 环境是Windows，思想是pharmharm。
• python3.5。我用的是Anaconda3。

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Answer 1

这并不是应该真正使用matplotlib.rc的方式。它是全局配置。我也不认为单独使用color是有效的参数。

仅用于单个图，执行此操作：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], linestyle='-', color='r', linewidth=2)
fig.savefig('plot_with_red_line.png', dpi=100)

此外，请勿使用pylab界面。使用pyplot。

Answer 2

默认情况下，颜色由Cycler对象指定。在pyplot.plot()（或axes.Axes.plot()）命令中手动指定颜色（请参见Paul's answer）将更改颜色对于单张图。如果要更改默认颜色对于所有折线图，请继续阅读。

以下示例源自the matplotlib documentation，它说明了问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

plt.ion()  # Interactive mode on.
data = np.random.randn(50)

# Want to change default line color to cyan.
mpl.rc('lines', linewidth=4, color='c')

# Plot; linewidth changes, color doesn't.
plt.plot(data)

嗯。颜色没有变为青色。现在，我在示例matplotlibrc文件的bottom of the page处注意到以下行：

#lines.color : C0 ## has no affect on plot(); see axes.prop_cycle

事实是，为了在默认的matplotlib图中循环显示颜色，将循环器分配给axes.Axes对象。我们需要provide a different cycler具有我们想要的color属性。继续上一个示例...

plt.close()

from cycler import cycler

custom_cycler = (cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k']) + cycler(linewidth=[1, 2, 3, 4]))
mpl.rc('axes', prop_cycle=custom_cycler)

for i in range(5):
    plt.plot(data + i)

哇！我们根据需要更改了默认颜色循环，并在此过程中了解了Cyclers，它也可以循环显示其他属性，例如linewidth。

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NOTE：也可以通过axes.Axes更改axes.Axes.set_prop_cycle()实例的属性循环程序。

注2： axes.Axes.set_prop_cycle()，请不要使用pylab；使用pyplot。 As Paul said。