MDX - 将行转置为列

Question

我正在尝试使用MDX将两行中的详细信息显示为一行。如果我执行下面的MDX，它将返回2行，一行包含998键，另一行包含999键

SELECT NON EMPTY { 
  [Measures].[FactTableCount] } ON COLUMNS, 
NON EMPTY { ([DimXXXX].[XXXXKey].[XXXXKey].ALLMEMBERS 
  * ([DimAAAA].[AAAAKey].[AAAAKey],{[DimBBBB].[Key].&[998],[DimBBBB].[Key].&[999]},[DimCCCC].[CCCCKey].[CCCCKey])
  ) } ON ROWS 
FROM ( SELECT ( { [DimXXXX].[XXXXKey].&[MyValue] } ) ON COLUMNS 
FROM [FactTable])

它返回这样的东西

    (columns [DimXXXX].[XXXXKey], [DimAAAA].[AAAAKey], [DimBBBB].[Key], [DimCCCC].[CCCCKey], [Measures].[FactTableCount])

MyValue, MyAAAAKey1, 998, MyCCCCKey1, 1

MyValue, MyAAAAKey2, 999, MyCCCCKey2, 1

但是我希望像这样返回一行

`(columns [DimXXXX].[Key], [DimAAAA].[AAAAKey], [DimAAAA].[AAAAKey], [DimBBBB].[Key], [DimBBBB].[Key], [DimCCCC].[CCCCKey], [DimCCCC].[CCCCKey], [Measures].[FactTableCount])

MyValue, MyAAAAKey1, MyAAAAKey2, 998, 999, MyCCCCKey1, MyCCCCKey2, 1

除了其他的东西（比如使用SET，把ROWS / COLUMNS之后的998/999逻辑等），我试过了

SELECT NON EMPTY { 
  [Measures].[FactTableCount] } ON COLUMNS, 
NON EMPTY { ([DimXXXX].[XXXXKey].[XXXXKey].ALLMEMBERS 
  * ([DimAAAA].[AAAAKey].[Key],[DimBBBB].[Key].&[998],[DimCCCC].[CCCCKey].[CCCCKey])
  * ([DimAAAA].[AAAAKey].[Key],[DimBBBB].[Key].&[999],[DimCCCC].[CCCCKey].[CCCCKey])
  ) } ON ROWS 
FROM ( SELECT ( { [DimXXXX].[XXXXKey].&[MyValue] } ) ON COLUMNS 
FROM [FactTable])

...但是因为重复了AAAAKey层次结构，我收到错误消息“在Crossjoin函数中多次使用AAAAKey层次结构”

有办法做到这一点吗？

Answer 1

根据你在下面的评论，我有一个样本。让我知道它是否有效。

我想我可以看到你在说什么但是测量是一回事，但尺寸值是另一个 - 比如Record1：MyValue，MyAAAAKey1,998，MyCCCCKey1,2和Record2：MyValue，MyAAAAKey2,999，MyCCCCKey2,5-I想输出MyValue，MyAAAAKey1，MyAAAAKey2,998,999，MyCCCCKey1，MyCCCCKey2,2,5

所以在下面的查询中，我试图模拟你的问题。

select
{[Measures].[Internet Sales Amount]}
on columns,
non empty
([Customer].[City].[City],{[Product].[Category].&[1],[Product].[Category].&[3]},[Product].[Subcategory].[Subcategory])
on rows 
from [Adventure Works]

结果

现在的方法是将更改的值带到列，“{[Product]。[Category]。＆1，[Product]。[Category]。＆2}”在我的情况下和“{[DimBBBB]。[Key]。＆ [998]，[DimBBBB]。[Key]。＆[999]}“在你的情况下

select
{
({[Product].[Category].&[1],[Product].[Category].&[3]},[Measures].[Internet Sales Amount]),
([Product].[Category].defaultmember,[Measures].[Internet Order Quantity])
}
on columns,
non empty
([Customer].[City].[City],[Product].[Subcategory].[Subcategory])
on rows 
from [Adventure Works]

结果：

请注意如何仅对相关列重复这些值。这确实添加了一个额外的列，但您的行现在是原始计数的一半。

编辑：根据评论处理要求

第一排的网格将是Ballard，Bikes，Mountain Bikes，Road Bikes。第二名：巴拉德，服装，帽子，手套。第3名：巴斯托，自行车，公路自行车，null。我想合并/列出实际的维度值

所以要实现上述目标，我们有两种选择。但无论哪种情况，都需要在UI上进行一些操作。 1）第一选择

with member 
measures.t 
as (nonempty(existing([Customer].[City].currentmember,[Product].[Category].currentmember,[Product].[Subcategory].[Subcategory].members),[Measures].[Internet Sales Amount])).item(0).item(2).name

member measures.t1
as (nonempty(existing([Customer].[City].currentmember,[Product].[Category].currentmember,[Product].[Subcategory].[Subcategory].members),[Measures].[Internet Sales Amount])).item(1).item(2).name
select
{measures.t,measures.t1}
on columns,
nonempty(([Customer].[City].[City],{[Product].[Category].&[1],[Product].[Category].&[3]}),[Measures].[Internet Sales Amount])
on rows 
from [Adventure Works]

2）第二种选择，

with member 
measures.t1
as 
[Customer].[City].currentmember.name

member measures.t2
as 
[Product].[Category].currentmember.name

member measures.t3 
as (nonempty(existing([Customer].[City].currentmember,[Product].[Category].currentmember,[Product].[Subcategory].[Subcategory].members),[Measures].[Internet Sales Amount])).item(0).item(2).name

member measures.t4
as (nonempty(existing([Customer].[City].currentmember,[Product].[Category].currentmember,[Product].[Subcategory].[Subcategory].members),[Measures].[Internet Sales Amount])).item(1).item(2).name

select
{measures.t1,measures.t2,measures.t3,measures.t4}
on columns,
nonempty(([Customer].[City].[City],{[Product].[Category].&[1],[Product].[Category].&[3]}),[Measures].[Internet Sales Amount])
on rows 
from [Adventure Works]