我需要我的聊天机器人向用户查询地址，因此我需要rasa NLU将消息中包含的地址组件（例如邮政编码，门牌号码，街道名称等）作为实体返回。
当然，一种显而易见的方法是创建包含适当训练数据的训练文件。但由于这肯定是一个常见问题，我希望可能还有另一种解决方案。此外，我不清楚哪里可能会以各种格式获得大量标记的地址。
在this blog post进行了一些评估，结果表明，如果添加足够的训练数据，实体提取器ner_crf对地址的表现相当不错。在博客文章中，地址注释如下：
Take me to [123 Washington Street](address) please
您可以通过提供一些regular expressions来支持识别。根据您是否有可能的街道名称列表，您也可以使用lookup tables