用于文本分类的检索增强生成(RAG)

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我目前正在探索实施检索增强生成(RAG)进行文本分类,但我面临着缺乏全面的在线资源来指导我完成整个过程的问题。

在这个项目中,任务涉及将一个句子作为输入并将其分类为三个不同类别之一。我热衷于利用 RAG,而不是选择微调。然而,我正在努力应对以允许大型语言模型 (LLM) 进行后续检索和分类的方式嵌入测试用例的挑战。我专门寻找一个嵌入模型,可以创建这些嵌入,同时合并每个句子的相关类信息。

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OpenAI 有一本“食谱”来指导您使用 RAG 微调模型。请参阅https://cookbook.openai.com/examples/fine-tuned_qa/ft_retrieval_augmented_ Generation_qdrant

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