如何在 Seaborn 中显示 KDE 图的概率密度? [重复]

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我想使用 Seaborn 构建单变量 KDE 图。 x 轴是杏仁核体积,我希望 y 轴显示概率密度。但是当我使用 seaborn 的 kdeplot 方法时,它似乎返回的是原始计数(好像它是直方图)而不是密度。我如何让它显示密度?

我试过寻找要包含的参数,但没有任何帮助。

plt.figure(figsize=(15,8))
sns.kdeplot(data=n90pol, x='amygdala', bw_adjust=0.5)

plt.xlabel('Amygdala Volume', fontsize=16);
plt.ylabel('Density', fontsize=16);
plt.title('KDE plot of Amygdala Volume', fontsize=24)

matplotlib seaborn gaussian smoothing kernel-density
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