这是我的数据。
'data.frame': 100 obs. of 11 variables:
X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
Lifestage: chr "AD" "AD" "AD" "AD" ...
Inac : int 24 12 2 4 22 20 12 12 16 22 ...
Forg : int 5 8 0 13 13 2 8 7 7 17 ...
Groom : int 13 9 9 2 25 25 7 8 19 13 ...
Coop : int 1 21 0 5 10 11 24 17 16 12 ...
Agr : int 0 4 1 3 5 4 2 1 6 2 ...
Prov : int 7 6 0 0 5 0 5 3 3 1 ...
Beg : int 0 9 1 0 1 2 9 9 7 5 ...
Begg : logi TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE ...
HLact : int 8 40 2 8 21 17 40 30 32 20 ...
我正在使用公式混合模型：
> full = glmer.nb(Groom ~ Lifestage + (1 | Inac) * (1 | Coop) * (1 | Agr) *
(1 | Prov) * (1 | Beg), data = d)
但是，当我尝试使用“flexplot”包可视化模型时，
visualize(full, plot = "model", sample = 3)
这是显示错误：
model.frame.default(tt, newdata.NA, na.action = na.pass, xlev = orig.random.levs) 错误：可变长度不同（为“Agr”找到）
我正在尝试可视化混合模型，但错误显示可变长度不同。 为什么以及如何修复此错误？