在单列熊猫中替换行值

Question

我一直收到警告“试图在DataFrame的切片副本上设置一个值”。我该如何解决？任何替代方法

 //check for NAN
 //capitalise first letter
//assign 'Male' for 'm',
//assign 'Female for 'f'

myDataFrame.to_csv('new_H.csv')
genderList = myDataFrame.loc[:,"Gender"] //extract Gender column

for i in range(0, len(genderList)):

    if type(genderList[i]) == float:   #check for empty spaces
         genderList[i] = 'NAN'
    elif genderList[i].startswith('f'):
          genderList[i] = 'Female'    
    elif genderList[i].startswith('m'):
          genderList[i] = 'Male'    

Answer 1

for row in myDataFrame.itertuples():
    if type(row["Gender"]) == float:
        row["Gender"] = 'NAN'
    elif row["Gender"].startswith('f'):
        row["Gender"] = 'Female'
    elif row["Gender"].startswith('m'):
        row["Gender"] = 'Male'

[C0行]引起警告，因为您正在分配一部分数据帧，这可能会导致复制，因此更新可能不会应用于原始数据帧。在上面的代码中，我使用了genderList = myDataFrame.loc[:,"Gender"]方法，这是一种更“正确”的方法来遍历熊猫中的行。如果要对特定的行执行操作，则确实需要先创建它的一个切片-您只需在每一行中更新此列的值。

据我所见，您的目标是根据先前的值替换Gender上的值。在这种情况下，我建议检查熊猫的itertuples方法和确切的原因，该方法与replace一起使用。但是，由于您的过滤器非常简单，因此您可以执行以下操作：

filter

更新所有女性。我使用了数据帧（myDataFrame[myDataFrame["Gender"].str.contains('^f')] = "Female" ）的切片，条件是myDataFrame[...]。