Datorama和Google Analytics数据流 - 403：超出用户速率限制

Question

由于'403: User Rate Limit Exceeded'而导致连接到Google Analytics的Datorama数据流出现故障的问题 - 我们尝试将凭据负载分散到不同的帐户，但没有成功。

阅读本文 - Limits and quotas修复是在Google Cloud Platform中将配额从每100秒100次增加到1000次。

需要有关如何在Google Cloud Platform中设置API连接的指导以及将更改与Google Analytics相关联所需的凭据。

以前有其他人有过类似的问题吗？

Answer 1

有许多谷歌配额。这些配额在基于项目和基于用户的配额中分开。基于项目的配额可以扩展基于用户的配额不能。

基于项目。 （可以增加）

• 每个项目每天50,000个请求，可以增加。
• 每个项目每天50个写入请求，可以增加

基于用户:(不能增加）

• 每个IP地址每秒10个查询（QPS）。
• 在API控制台中，有一个类似的配额，称为每个用户每100秒的请求数。默认情况下，每个用户每100秒设置100个请求，并可以调整为最大值1,000。但是，对API的请求数限制为每个用户每秒最多10个请求。
• 如果您的应用程序从单个IP地址（即代表您的用户）发出所有API请求，请对每个请求使用userIP或quotaUser参数，以获取每个用户的完整QPS配额。有关详细信息，请参阅标准查询参数摘要
• 每个帐户ID每秒1.5次查询（QPS）

'403：超出用户限速'

是防洪配额。由ip地址表示的每个用户或当前经过身份验证的用户每100秒最多可以发出100个请求。由于时钟偏差，这个数字并不完美。有时你可以提出110个请求，有时只有90个。你唯一可以做的配额错误就是放慢速度并实现指数退避。这是基于用户的配额，无法扩展。你唯一的选择是减速。

Limits & Quotas