在这个tweet之后,我试着在Google Colab上使用这个GPU。我想知道这是否是由于我的笔记本电脑正在运行的区域,但我不知道如何检查这个。
UPDATE
!nvidia-smi
的输出是
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| NVIDIA-SMI 418.56 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 32C P0 54W / 149W | 121MiB / 11441MiB | 0% Default |
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+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
更新2
特斯拉T4现已上市,但我仍然对如何检查我的实例运行的区域感兴趣。
对我来说!nvidia-smi无法正常工作它告诉我:NVIDIA-SMI因为无法与NVIDIA驱动程序通信而失败。确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。而且我还有K80