找到具有不一致样本数的输入变量：[489,1890] KNeighborsClassifier.fit（）

Question

只是尝试做一个简单的最近邻居分类，但我对此错误感到困惑：

neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)

产生：

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [489, 1890]

有谁解释我错过了什么？

Answer 1

该错误告诉您X_train和y_train样本的大小不一样。重新检查您的列车测试拆分并确保您正确执行它。例如，如果你使用sklearn.model_selectin.train_test_split，你会这样做：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)

Answer 2

请检查train_test_split参数的顺序，它应该完全低于顺序

X_train, X_test, y_train, y_test=train_test_split(X,y)

错误的顺序产生错误“ValueError：找到具有不一致的样本数量的输入变量......”