为什么我们总是将RGB值除以255？我知道范围是[0-1]。但为什么只有255？任何人都可以向我解释RGB值的概念吗？
RGB（红色，绿色，蓝色）各为8位。 每种颜色的范围是0-255（因为2 ^ 8 = 256种可能性）。 组合范围为256 * 256 * 256。
除以255，可以用0.0-1.0范围描述0-255范围，其中0.0表示0（0x00），1.0表示255（0xFF）。
这是一个通用的问题，因为它可以特定于平台甚至是方法。它真正归结为数学并获得0-1之间的值。由于255是最大值，因此除以255表示0-1表示。
每个通道（红色，绿色和蓝色均为每个通道）为8位，因此每个通道限制为256，在这种情况下为255，因为包含0。如参考文献所示，当使用浮点值时，系统通常使用0-1之间的值。
http://en.wikipedia.org/wiki/RGB_color_model
请参见数字表示。
这些范围可以通过几种不同的方式量化：从0到1，其间具有任何小数值。该表示用于理论分析，以及使用浮点表示的系统。每个颜色分量值也可以写为百分比，从0％到100％。在计算机中，组件值通常存储为0到255范围内的整数，即单个8位字节可提供的范围。这些通常表示为十进制或十六进制数字。高端数字图像设备通常能够通过扩展24位来处理每种基色的较大整数范围，例如0..1023（10位），0..65535（16位）或甚至更大。三个8位值）到32位，48位或64位单位（或多或少独立于特定计算机的字大小）。
RGB值从0上升到255，因为它只占用一个字节的数据。一个字节等于8位，每个位代表0或1.这使得8位二进制中的0：00000000和255 11111111.最后一位表示值是否为1。第二个最后说如果值中有2。第三个句子说如果值中有4个，那么每次都加倍。如果将所有存在的小值相加，则得到总值。例如，
=10110101
=1*128 + 0*64 + 1*32 + 1*16 + 0*8 + 1*4 + 0*2 + 1*1
=128 + 32 + 16 + 4 + 1
=181
这意味着二进制10110101以十进制形式等于181。
RGB值通常存储为整数以节省内存。但是，对颜色进行数学运算通常是在浮点数中完成的，因为它更容易，更强大，更精确。将浮点数转换为整数的行为称为“量化”，它会抛弃精度。
通常，RGB值被编码为8位整数，范围从0到255.将0.0f视为黑色，将1.0f视为白色（最大亮度）是行业标准。要将[0,255]转换为[0.0f，1.0f]，您所要做的就是除以255.0f。
如果你在意，这是转换回整数的公式:( int）floor（x * 255.0f + 0.5f）。但如果需要，首先将x钳位到[0.0f，1.0f]。
鉴于现在每个Ocket都是由8位（二进制数字）组成的
假设我们有一个像这样填充的Ocket：
1 0 1 0 0 1 0 1
对于每一位，你有两种可能性：0或1
2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 = 2^8 = 256
总计：256
And for hexadecimal colors :
given that you have 3 couples of characters, dash excluded => ex: #00ff00
0, 1, 2, 3, 4 , 5, 6, 7, 8, 9, a, b, c, d, e, f = 16 possibilities
16 x 16 = 256
R V B = color
256 x 256 x 256 = 16 777 216 colors)