如果滤波器在数字图像处理中是对称的,则执行卷积或相关将是相同的。为什么?

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卷积和相关在大多数情况下是不同的,并产生不同的输出。但是,当用于卷积或相关的滤波器是对称的时,我们两者都得到相同的输出。为什么?什么属性使两者的输出相同?

image-processing correlation convolution
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卷积的某些特征类似于互相关:对于实值函数,连续或离散变量,它与互相关的区别仅在于f(x)或g(x)关于y的反射。 -轴;因此,它是f(x)和g(-x)或f(-x)和g(x)的互相关。

如果g(x)== g(-x),即函数是偶数(对称),则相关性等于卷积。

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