创建频率表，然后计算平均值/SD

Question

我有一个数据框，需要将其转换为三路频率表： 将 pandas 导入为 pd

data = {'key':  [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
        'year': ['2020', '2020', '2021','2021','2020','2020','2021','2021','2022','2022'],
        'period': [1,2,1,2,1,2,1,2,1,2],
        'fac':['51000','51000','61000','61000','51000','61000','61000','61000','61000','61000']
         
        }

这样我就有了三列，按年份按时期列出。

我试过这个：

df2 = pd.crosstab([df['fac'],df['year']], df['period'])
print (df2)

我明白了：

period      1  2
fac   year      
51000 2020  2  1
61000 2020  0  1
      2021  2  2
      2022  1  1

但是有没有办法让它变成三列呢？即

fac   year  period  count

这样我就可以计算计数总和，然后计算平均值、SD 和 UCL/LCL？

Answer 1

尝试：

df2 = pd.crosstab([df["fac"], df["year"]], df["period"])
print(df2.stack().reset_index(name="count"))

打印：

     fac  year  period  count
0  51000  2020       1      2
1  51000  2020       2      1
2  61000  2020       1      0
3  61000  2020       2      1
4  61000  2021       1      2
5  61000  2021       2      2
6  61000  2022       1      1
7  61000  2022       2      1