plotly python 雷达图标签的自定义颜色

Question

我想使用Fig.update_polars(angularaxis_color=color)或fig.update_polars(angleaxis=dict(color=color))用label_color对每个label_column进行着色，但我不能。

如何将每个column_label的颜色设置为与label_color相同的颜色？我希望aa用粉色写，bb用蓝色写，cc用粉色写，dd用蓝色写。

color_palette = {'Target': 'red', 'Current': 'blue'}


fig = px.line_polar(answers_avg, 
                    r = 'value',
                    theta = 'label_column', 
                    line_close = True, 
                    line_dash = 'group')


for group, color in color_palette.items():
    fig.update_traces(
        line=dict(color=color),
        selector=dict(name=group))
    
fig.show()

Answer 1

是的，只需通过

fig.layout.polar.angularaxis.color

更新轴标签的颜色即可。但这会更改该迹线的所有轴标签的颜色，因此如果您想要两种不同的颜色，那么您必须使用两条不同的迹线来绘制图表，每个迹线指定其轴标签颜色。

import plotly.express as px
import pandas as pd

color_palette = {'Target': 'red', 'Current': 'blue'}
answers_avg = pd.DataFrame([
    dict(label_column='aa', label_color='pink', group='Current', value=3.),
    dict(label_column='aa', label_color='pink', group='Target', value=4.538462),
    dict(label_column='bb', label_color='blue', group='Current', value=2.818182),
    dict(label_column='bb', label_color='blue', group='Target', value=4.5),
    dict(label_column='cc', label_color='pink', group='Current', value=3.230769),
    dict(label_column='cc', label_color='pink', group='Target', value=4.25),
    dict(label_column='dd', label_color='blue', group='Current', value=2.923077),
    dict(label_column='dd', label_color='blue', group='Target', value=4.583333),
])

fig = px.line_polar(answers_avg, 
                    r = 'value',
                    theta = 'label_column', 
                    line_close = True, 
                    line_dash = 'group')


for group, color in color_palette.items():
    fig.update_traces(
        line=dict(color=color),
        selector=dict(name=group))
    
fig.layout.polar.angularaxis.color = 'red'    
fig.show()