AWS ASG 目标跟踪 ECS 在 ECS 所需任务为 0 后需要 15 分钟才能缩减

Question

我在 AWS 上有一个使用容量提供商的 ECS。与容量提供商关联的 ASG 负责根据 ECS 所需的 ECS 任务数横向扩展和缩减 EC2 实例。值得一提的是，所需任务由 lambda 函数管理，并根据一些指标进行更新（计算 SQS 的深度，并基于此更改 ECS 的所需任务）。

横向扩展几乎立即发生（不考虑配置和挂起时间），但当 ECS 中所需任务设置为零（通过 lambda 函数）时，ASG 至少需要 15 分钟才能关闭实例。因为我们正在使用大量的高性能 EC2 类型，这种扩展时间对我们来说花费了很多钱。我想知道有什么办法可以将这个冷却时间缩短到一分钟吗？

P.S：我已将默认冷却时间设置为 120，但它没有改变任何东西

Answer 1

您必须在启动模板的用户数据中配置以下变量：

1. ECS_ENGINE_TASK_CLEANUP_WAIT_DURATION=2米
2. ECS_IMAGE_CLEANUP_INTERVAL=10m

参考：https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/automated_image_cleanup.html

2 和 10 分钟是合理的值。

无论如何，这个阅读可能会很有趣：

https://aws.amazon.com/blogs/containers/faster-scaling-in-for-amazon-ecs-cluster-auto-scaling/

提醒：Cluster Auto Scaling 需要初始 15 分钟的数据点，以确定 CloudWatch 警报中的缩减操作。