对于我的项目,我试图从维基百科读取数据,我不完全确定,我该怎么做。
我主要关注的是活动的阅读,日期,地点和主题。首先,我已经开始阅读第91届学院奖项的上述信息。
我尝试使用维基百科查询服务,但它没有多大帮助。
然后我遇到了API解决方案并运行了以下URL,https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&format=json&prop=sections&page=91st_Academy_Awards
但没有找到我正在寻找的信息。
我正在尝试阅读下图中红色框中标记的信息,
有人可以帮我这个,让我知道如何阅读上面提到的部分。
PS:我正在使用Matlab编写算法
一个可能的解决方案是使用webread读取网页,并使用Text Analytics Toolbox中的函数处理数据:
% Read HTML data.
raw = webread('https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&format=json&prop=text&page=91st_Academy_Awards');
% Specify sections of interest.
SectionsOfInterest = ["Date","Site","Preshow hosts","Produced by","Directed by"];
% Parse HTML data.
myTree = htmlTree(raw.parse.text.x_);
% Find table element.
tableElements = findElement(myTree,'Table');
tableOfInterest = tableElements(1);
% Find header cell elements.
thElements = findElement(tableOfInterest,"th");
% Find cell elements.
tdElements = findElement(tableOfInterest,"td");
% Extract text.
thHTML = thElements.extractHTMLText;
tdHTML = tdElements.extractHTMLText;
for section = 1:numel(SectionsOfInterest)
sectionName = SectionsOfInterest(section);
sectIndex = strcmp(sectionName,thHTML);
% Remove spaces if present from section name.
sectionName = strrep(sectionName,' ','');
% Clean up data.
sectData = regexprep(tdHTML(sectIndex),'\n+','.');
% Create structure.
s.(sectionName) = sectData;
end
可视化输出结构:
>> s
s =
struct with fields:
Date: "February 24, 2019"
Site: "Dolby Theatre.Hollywood, Los Angeles, California, U.S."
Preshowhosts: "Ashley Graham.Maria Menounos.Elaine Welteroth.Billy Porter.Ryan Seacrest. "
Producedby: "Donna Gigliotti.Glenn Weiss"
Directedby: "Glenn Weiss"