我想建立一个类似的帖子推荐系统，让用户在新闻源上进行一些活动后看到。例如：如果他在新闻源上花了更多的时间去做一些活动，那么他就会看到类似的帖子推荐系统。如果他花了更多的时间在体育帖子上，给他推荐体育帖子，所以我想得到帮助，我需要什么样的数据集来建立一个用户喜欢看到的帖子推荐系统。我很困惑，我是否应该建立一个自己的数据集，如果是的话，我怎么才能建立这些推荐帖呢？先谢谢你！！！！！！！！！！。
你好，欢迎来到论坛！我建议不要建立一个数据集。我建议不要建立自己的数据集，因为现实世界的数据集有一定的特性（分布、缺失数据、噪声），很难人为复制。
你在你的标签中包含了Kaggle。你为什么不使用它？它看起来很适合这项工作。喏，这里是一个带有#recommender-systems标签的选项列表。
这个 和 这个 是关于电影的。这另一个 是关于用户与新闻平台的互动。
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