我正在研究将是一个新函数,但是我试图建立一个基础,以计算每次出现在其他两列中的值出现时(两行之间的时差)(prev_value,current_value)。然后,将差值包装在一个总和中,以获得每个ID的最终值。
下面的示例只是表的一小部分,因此,如果我们使用ID 194422,希望我能理解我的观点。
我要计算的Datediff将在每个具有Current_Value 12026和Prev_Value 12026的记录之间。因此,在前2行之间,我希望有3分钟的差异,在3行和4行之间,我希望是4分钟差。
如果该行包含current_value和prev_value为12026,那么我也将其包括在时间中,因此在第13,14,15行中,我希望第13和15行之间相差9分钟。
然后我将通过ID对这些结果进行分组和求和。
ROWID| ID | Columnname | prev_value | current_value | OperationTime
1 |197684 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-02-11 13:37:00.0010
2 |197684 | STATUSID | 12026 | 1 | 2020-02-11 13:40:00.000
3 |197684 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-02-11 13:44:00.000
4 |197684 | STATUSID | 12026 | 1 | 2020-02-11 13:48:00.000
5 |198662 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-02-24 15:10:00.000
6 |198662 | STATUSID | 12026 | 1 | 2020-02-24 15:20:00.000
7 |198662 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-02-24 15:23:00.000
8 |198662 | STATUSID | 12026 | 1 | 2020-02-24 15:41:00.000
9 |198662 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-02-24 16:24:00.000
10 |198662 | STATUSID | 12026 | 1 | 2020-02-24 17:05:00.000
11 |194422 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-02-25 09:04:00.000
12 |194422 | STATUSID | 12026 | 8 | 2020-02-25 09:07:00.000
13 |198662 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-02-26 15:32:00.000
14 |198662 | STATUSID | 12026 | 12026 | 2020-02-26 15:40:00.000
15 |198662 | STATUSID | 12026 | 1 | 2020-02-26 15:41:00.000
16 |194422 | STATUSID | 1 | 12026 | 2020-03-02 16:06:00.000
17 |194422 | STATUSID | 12026 | 8 | 2020-03-02 16:15:00.000
最终结果将是:
RowID | TimeSpent(Mins)
194422 | 9
197684 | 7
198662 | 78
我现在尝试了几种不同的方法,但是记录丢失或检索的时间不正确。
我看过一个CTE,在CTE上有一个INNER和LEFT JOIN和OUTER JOIN,我尝试了两个CTE,在所有示例中,我都研究了LAG,RANK和ROW_NUMBER()。
下面的脚本可以正常工作,但是它不能提取我所有的结果,并且在此示例中,它缺少ID194422。
DECLARE @STATUSID INT
SET @STATUSID = 12026
;WITH CTE
AS (SELECT prev_value,
current_value,
OPERATIONTIME,
ROWID,
ID,
DENSE_RANK () OVER (PARTITION BY prev_value ORDER BY operationtime) AS ROWNUMBER
FROM AUDITREVIEW
WHERE columnname = 'STATUSID'
AND ( current_value = @STATUSID
OR prev_value = @STATUSID )
)
SELECT *,
DATEDIFF(MINUTE, CTE2.cte2OPERATIONTIME, CTE1.operationtime) as t
INTO #Temp
FROM
CTE AS CTE1
OUTER APPLY
(SELECT top 1
prev_value as cte2prev_value,
current_value cte2current_value,
OPERATIONTIME cte2OPERATIONTIME,
ROWID cte2rowID,
ID cte2ID,
DENSE_RANK () OVER ( ORDER BY operationtime) AS cte2ROWNUMBER
FROM CTE
WHERE CTE.ID = CTE1.ID
AND CTE.PREV_VALUE = CTE1.CURRENT_VALUE
AND CTE.ROWNUMBER < CTE1.ROWNUMBER
ORDER BY CTE.OPERATIONTIME DESC
) CTE2
--WHERE CTE1.WORKORDERID = 194422
SELECT SUM(t), ID
FROM #Temp
WHERE cte2prev_value <> @STATUSID
GROUP BY ID
DROP TABLE #Temp
尝试以下操作: