在R中选择和提取多边形中的点(形状文件)。

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我有两个形状文件;一个是点文件(一些世界信息),另一个是21个国家的形状文件。

我需要提取属于一个国家的点,我必须在QGIS或ArcGIS中重复这个步骤21次。我必须在QGIS或ArcGIS中重复这个步骤21次。

是否有任何方法在R中做到这一点,如果是在批量处理,这将是非常伟大的,因为我必须重复这个其他4数据集。先谢谢你

r clip
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因此,作为一个例子,如何使用 over() 考虑以下模拟数据。

library(raster)
library(sp)

#generate point distribution | with (x,y) coordinates
set.seed(42);pts <- SpatialPoints(data.frame(x = runif(30, 1, 5), y = runif(30, 1, 5)))

#create polygons
df<-data.frame(X = c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5),rep(4,5),rep(5,5)),
               Y = c(rep(seq(1,5,1),5)))
df$cell<-1:nrow(df) #polygon identifier (for later)

#make into spatial object (probably better way to do this)
coordinates(df) <- ~X+Y 
rast <- raster(extent(df), ncol = 5, nrow = 5)
grid<-rasterize(df, rast, df$cell, FUN = max)
grid<-rasterToPolygons(grid) #create polygons

#plot to check
plot(grid); points(pts)

#and extract
pointsinpolygon = over(SpatialPolygons(grid@polygons), SpatialPoints(pts))

最后一点你也可以做为

df$pointsinpolygon <- over(SpatialPolygons(grid@polygons), SpatialPoints(pts))

来直接将结果写入数据框。


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这里是一个多边形形状文件的例子,以及如何将其读入R中。

library(raster)
# example polygons filename
f <- system.file("external/lux.shp", package="raster")
pol <- shapefile(f)

我没有匹配的点文件,所以我为这个例子生成了一些点。

pts <- spsample(pol, 5, type="regular")
crs(pts) <- crs(pol)

要想知道这些点属于哪个区域,你可以使用 overextract.

over(pts, pol)
#  ID_1       NAME_1 ID_2           NAME_2 AREA
#1    3   Luxembourg    9 Esch-sur-Alzette  251
#2    2 Grevenmacher    7           Remich  129
#3    3   Luxembourg   11           Mersch  233
#4    2 Grevenmacher    6       Echternach  188
#5    1     Diekirch    1         Clervaux  312

extract(pol, pts)
#  point.ID poly.ID ID_1       NAME_1 ID_2           NAME_2 AREA
#1        1      10    3   Luxembourg    9 Esch-sur-Alzette  251
#2        2       7    2 Grevenmacher    7           Remich  129
#3        3      12    3   Luxembourg   11           Mersch  233
#4        4       6    2 Grevenmacher    6       Echternach  188
#5        5       1    1     Diekirch    1         Clervaux  312

如果您只是想要交点,比如说落在 "Grenmacher "中的点,就像您可能想对您的国家做的那样,您可以用

g <- pol[pol$NAME_1 == "Grevenmacher", ]
i <- intersect(pts, g)
i
#class       : SpatialPointsDataFrame 
#features    : 2 
#extent      : 6.27111, 6.27111, 49.53585, 49.7887  (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs         : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs 
#variables   : 5
#names       : ID_1,       NAME_1, ID_2,     NAME_2, AREA 
#min values  :    2, Grevenmacher,    6, Echternach,  129 
#max values  :    2, Grevenmacher,    7,     Remich,  188 

也许可以这样写回磁盘

shapefile(i, "test.shp")
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