[我正在尝试创建一个公式,以便在A列中识别名称为Brooke B
,例如,从此处,我想对该列特定用户的列I Cash Discounts
中列出的值求和。
(是的,该用户没有现金折扣,因此第一列指出“非现金付款”。]
这里总共有80位用户,所以我希望自动在A列中进行名称识别。工作表:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xzzHT7VjG24UJ4ZXaiZWsfzroTpn7jCJLexuTOf6SQs/edit?usp=sharing
您正在尝试计算列表中给每个人的现金折扣总额。您具有从POS系统导出的数据,并已在其中添加了公式以逐行计算折扣的金额。您已推测是否可以使用SUMIFS
公式计算折扣总额。
我认为,尽管Google表格具有功能,但电子表格的布局和POS报告的格式并不适合于分离离散的数据元素(尽管毫无疑问,具有比我更高的技能的人会反驳这一理论)。包含名称的A列还包括子分组(及其小计)以及交易日期。有83位独特的人员和31,900多个交易行。
此答案是基于脚本的解决方案,它使用折扣总额的名称和值来更新工作表。执行时间为@ 11秒。
function so5882893202() {
var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
// get the Discounts sheet
var discsheetname = "Discounts";
var disc = ss.getSheetByName(discsheetname);
//get the Discounts data
var discStartrow = 3;
var discLR = disc.getLastRow();
var discRange = disc.getRange(discStartrow, 1, discLR-discStartrow+1, 9);
var discValues = discRange.getValues();
// isolate Column A
var discnameCol = discValues.map(function(e){return e[0];});//[[e],[e],[e]]=>[e,e,e]
//Logger.log(discnameCol); // DEBUG
// isolate Column I
var discDiscounts = discValues.map(function(e){return e[8];});//[[e],[e],[e]]=>[e,e,e]
//Logger.log(discDiscounts); // DEBUG
// create an array to build a names list
var names =[]
// get the number of rows on the Discounts sheet
var discNumrows = discLR-discStartrow+1;
// Logger.log("DEBUG: number of rows = "+discNumrows);
// identify search terms
var searchPercent = "%";
var searchTotal = "Total";
// loop through Column A
for (var i=0; i<discNumrows; i++){
//Logger.log("DEBUG: i="+i+", content = "+discnameCol[i]);
// test if value is a date
if (Object.prototype.toString.call(discnameCol[i]) != "[object Date]") {
//Logger.log("it isn't a date")
// test whether the value contains a % sign
if ( discnameCol[i].indexOf(searchPercent) === -1){
//Logger.log("it doesn't have a % character in the content");
// test whether the value contains the word Total
if ( discnameCol[i].indexOf(searchTotal) === -1){
//Logger.log("it doesn't have the word total in the content");
// test whether the value is a blank
if (discnameCol[i] != ""){
//Logger.log("it isn't empty");
// this is a name; add it to the list
names.push(discnameCol[i])
}// end test for empty
}// end test for Total
} // end for percentage
} // end test for date
}// end for
//Logger.log(names);
// get the number of names
var numnames = names.length;
//Logger.log("DEBUG: number of names = "+numnames)
// create an array for the discount details
var discounts=[];
// loop through the names
for (var i=0;i<numnames;i++){
// Logger.log("DEBUG: name = "+names[i]);
// get the first row and last rows for this name
var startrow = discnameCol.indexOf(names[i]);
var endrow = discnameCol.lastIndexOf(names[i]+" Total:");
var x = 0;
var value = 0;
// Logger.log("name = "+names[i]+", start row ="+ startrow+", end row = "+endrow);
// loop through the Cash Discounts Column (Column I) for this name
// from the start row to the end row
for (var r = startrow; r<endrow;r++){
// get the vaue of the cell
value = discDiscounts[r];
// test that it is a value
if (!isNaN(value)){
// increment x by the value
x = +x+value;
// Logger.log("DEBUG: r = "+r+", value = "+value+", x = "+x);
}
}
// push the name and the total discount onto the array
discounts.push([names[i],x]);
}
//Logger.log(discounts)
// get the reporting sheet
var reportsheet = "Sheet10";
var report = ss.getSheetByName(reportsheet);
// define the range (allow row 1 for headers)
var reportRange = report.getRange(2,1,numnames,2);
// clear any existing content
reportRange.clearContent();
//update the values
reportRange.setValues(discounts);
}
报告表-摘录
不是每个人都希望脚本解决他们的问题。该答案试图使用常见的花园品种公式/函数提供可重复解决方案。
[如其他地方所述,电子表格的布局并不适合快速/简单的解决方案,但是可以分解数据以编译非脚本答案。尽管以下公式似乎比“简单”似乎“看起来”要少,但一次使用它们是合乎逻辑的,非常容易创建,并且非常容易验证成功的结果。
注意:从一开始就知道数据的第一行=第3行,数据的最后一行=第3319行。
Step#1-从ColumnA中获取Text
值
=if(isdate(A3),"",A3)
:
- AJ
- 10%建筑物折扣
- 建筑物总折扣10%:
- 西北10%
- 西北10%,总计:
- AJ合计:
Step#2-忽略包含“ 10%”的值(这将删除标题和小计]]
=iferror(if(search("10%",J3)>0,"",J3),J3)
:在J列中搜索“ 10%”。返回除包含“ 10%”的那些值以外的所有值。
- AJ
- AJ合计:
**步骤#3-忽略包含单词“ Total”的值
=iferror(if(search("total",K3)>0,"",K3),K3)
- AJ
步骤3之后的结果
您可能会想,“ 难道不能在一个公式中完成吗?
”和/或“ 数组公式会更有效”。这两种想法都是正确的,但是我们正在寻找简单而容易的方法,而一个公式并不简单(如下所示);考虑到这一点,除非/直到专家可以在数据上挥动魔杖,否则数组公式就毫无疑问。FWIW-合并步骤#1、2和3
=iferror(if(search("total",iferror(if(search("10%",if(isdate(A3),"",A3))>0,"",if(isdate(A3),"",A3)),if(isdate(A3),"",A3)))>0,"",iferror(if(search("10%",if(isdate(A3),"",A3))>0,"",if(isdate(A3),"",A3)),if(isdate(A3),"",A3))),iferror(if(search("10%",if(isdate(A3),"",A3))>0,"",if(isdate(A3),"",A3)),if(isdate(A3),"",A3)))
[Step#4-为每个交易行创建一个客户名称。
=ArrayFormula(vlookup(ROW(3:31916),{IF(LEN(L3:L31916)>0,ROW(3:31916),""),L3:L31916},2))
[Step#5
=ArrayFormula(if(len(D3:D31914)>0,if(ISNUMBER(I3:I31916),I3:I31916,0),""))
第5步后的屏幕截图
按查询报告
报告通过查询完成。这些可以放在任何地方,但是将其放在单独的纸上可能更方便。[Step#6.1
-查询结果以创建显示所有客户总计的报告=query(Discounts_analysis!$M$2:$N$31916,"select M, sum(N) where N is not null group by M label M 'Customer', sum(N) 'Total Discount' ",1)
[Step#6.2
=query(Discounts_analysis!$M$2:$N$31916,"select M, sum(N) where N >0 group by M label M 'Customer', sum(N) 'Total Discount' ",1)
[Step#6.3
- `=query(query(Discounts_analysis!$M$2:$N$31916,"select M, sum(N) where N is not null group by M label M 'Customer', sum(N) 'Total Discount' ",1),"select Col1 where Col2=0")`
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