我已经调整了ML Cloudformation模板（ML 8.08），将VPC，卷和群集资源分成他们自己的模板/堆栈。这样做的两个目标是：1）允许我们将数据保存在EBS卷上，但删除ML Cluster堆栈以在群集空闲时节省EC2费用（数周，数月）; 2）删除所有集群堆栈实例，并用不同实例类型的新实例替换它们（以调整性能）。
但是，我们遇到了一个问题：卷包含主机名（基本上是AWS内部IP），如果您停止整个群集并启动新群集，则由于IP地址不匹配，群集将处于不可用状态。替换单个节点通过自动缩放组工作，因为它只会替换1节点（并使用DynamoDB维护第二个IP地址，重新启动后获得相同的IP地址）。
寻求关于这是否可行/可行或潜在的其他方法的建议。
CF堆栈设计为完全关闭而不删除它们。如果你删除它们就会要求你提供很多“你自己的”
不要删除堆栈，只需更新它们，将每个区域的节点设置为0.这将安全地缩小到0 EC2实例，保持数据完整，保持元数据（在DDB表中）同步并且每当您想要唤醒时如果只是更新堆栈设置某个值> 0
如果您尝试部分重用逻辑但不完全重用，则会有很多约定和非显而易见的依赖关系。
是的，如果您删除堆栈但保留卷或DDB数据库周围非常糟糕的事情如果您将其附加到其他集群可能会发生 - 非常非常非常非常糟糕的事情，如果你复制卷并将它们附加到不同的集群 - 不要这样做。