SQLAlchemy 查询引发有关 sqlite 和 Decimal 的不必要警告，如何具体禁用？

Question

我通过金字塔使用 SQLAlchemy 访问简单的 sqlite 数据库。

当我构建逐渐复杂的查询时，我收到此警告：-

SAWarning：方言 sqlite+pysqlite 不原生支持 Decimal 对象，并且 SQLAlchemy 必须从浮点转换 - 可能会出现舍入错误和其他问题。请考虑在此平台上将十进制数字存储为字符串或整数，以实现无损存储。

我的一个查询就是这样做的（释义）：-

session.query(subquery.c.a*100.0/(subquery.c.b+subquery.c.c))

在本例中，subquery 是子查询的名称，a、b 和 c 是整数。

我没有保存查询结果或运行任何提交，这纯粹是数据提取/查询，因此当出现上述警告时我感到很惊讶。如何忽略此警告而不完全过滤掉它（以防将来我不小心将十进制数据保存到数据库中）？

Answer 1

您可以使用warnings.filterwarnings

忽略

警告，如此处：

import warnings
from sqlalchemy.exc import SAWarning
warnings.filterwarnings('ignore',
 r"^Dialect sqlite\+pysqlite does \*not\* support Decimal objects natively\, "
 "and SQLAlchemy must convert from floating point - rounding errors and other "
 "issues may occur\. Please consider storing Decimal numbers as strings or "
 "integers on this platform for lossless storage\.$",
 SAWarning, r'^sqlalchemy\.sql\.type_api$')

编辑：在SQLite和SQLAlchemy中使用十进制值的问题已经在这个问题中讨论过，并且这个答案建议创建

TypeDecorator

，将十进制值在内部存储为文本。

对于查询中除以 100.0 的情况，该值似乎被 SQLAlchemy 转换为

Decimal

。但是，您可以创建一个值为 100.0 的

literal_column

：

import sqlalchemy
val100 = sqlalchemy.sql.expression.literal_column("100.0")
session.query(subquery.c.a*val100/(subquery.c.b+subquery.c.c))

使用此解决方案时，它不会向我显示警告。

^{P.D.：我使用 SQLAlchemy 版本 1.0.11 和 Python 2.7.11。}

Answer 2

这对我有用（截至 2023 年 11 月 11 日）

import warnings
from sqlalchemy.exc import SAWarning

warnings.filterwarnings("ignore", r".*support Decimal objects natively, and SQLAlchemy", SAWarning)