Python：如何创建日期时间数组，并在合并之前为数组中的每个索引提取相应的年，月，日，小时

Question

我可以创建如下1994年至2020年之间的日期时间列表：

from datetime import datetime, timedelta
# Create datetime for plotting
start_date = datetime(1994,1,1)
start_date_yr = start_date.year
time = [start_date + timedelta(days=x) for x in range(9553)]

'time'是一个列表，对于将我的'y'数据绘制为时间的函数很有用。我的y数据是一个熊猫序列，维度为（9553，），其中包含一些NaN。

但是，我想将我的'y'数据绘制为一年中某天，某月或某年的函数。在MATLAB中，我将使用函数“ datevec”从变量“时间”获取具有相同维度（9553，）的这些相应的年，月，日。

我想对我的'y'数据进行分类以获取年度周期（每年的每一天或每个月）和年度平均值（使用与给定年份相对应的所有数据）。

如何获取维度为（9553，）的时间数组（日期时间，年，月，日，以及如何对我的'y'数据进行装箱？

Answer 1

列出元组：

[(datetime1, year1, month1, day1), (datetime2, year2, month2, day2), (datetime3, year3, month3, day3) ]


mydates = []
for date in time:
    mydates.append(tuple((t, t.strftime('%Y'), t.strftime('%m'), t.strftime('%d'))))