Pandas：使用2个数据帧进行标记的更有效方法？

Question

我有2个数据框。

数据框1

Userid | SessionID | Endtime
John   | '' | 0910
Paul   | '' | 0920
.....

数据框2

UserID| SessionID | starttime|end time
John | 0 | 0905 | 0915
Jack | 1 | 0900 | 0915
....

数据帧1具有333975行。数据框2具有2460行。

我想参考数据帧1标记数据帧2。匹配的条件是，如果日期帧1中的用户=用户数据帧2，并且如果“结束时间”介于“开始时间”和“结束时间”之间，则将SessionID从数据帧1复制到数据框2。

我的代码是这样的：

For i in range(len(df1)) :
    For j in range(len(df2)) :
        if(df1['Userid'][1] == df2['UserID']) :
            if((df1['Endtime'] [i] > df2['starttime'][j]) & (df1['Endtime'] [i] < df2['end time'][j])
                df1['SessionID' ][i] = df2['SessionID'][j] =  

[以前，当我处理65k的d1时，需要30分钟才能完成。现在只有333k，需要几个小时。

是否有更有效的方法来进行这种标记？

Answer 1

您可以尝试将第二个'if'语句的对象作为Pandas系列或列表进行管理，如果满足条件，则可以在数据集上执行标签。