请给我一个叫做的大学项目(自动生成OCL
约束)我的主管让我从这个工具列表中选择一个工具
用于自然语言处理:
Apache OpenNLP,Deeplearning4j,ChatScript,DELPH-IN,DKPro Core,通用架构文本工程GATE,Gensim,LinguaStream,Mallet(软件项目),模块化音频识别框架,MontyLingua,自然语言工具包,SpaCy,UIMA。
什么是最容易实施的,哪一个最适合我未来的工作?
否则任何命题!
你应该警惕一个根本的矛盾。
OCL的用户通常期望100%的准确性。
NLP的用户通常非常高兴能够达到95%以上的准确率。
因此,您必须将您的域名限制在95%准确度可接受的范围内,这可能会影响您的语言选择。