如何将包含事件的完整原始 EEG 信号保存为 Matlab 文件？

Question

raw, timestamp = ur.MNE_Read_EDF(path)
mne_events, events_dict = ev.MNE_prepare_events(path, timestamp)
epochs = mne.Epochs(raw, mne_events, events_dict, tmin=-0.5, tmax=0.5)
signal = epochs.plot(block=True)

我在 EDF 文件中有原始 EEG 信号，在 CSV 文件中有事件。我设法通过这些事件创建纪元，然后用标记的事件绘制原始信号，但是我需要将其传输到 Matlab 中可访问的文件中。

我猜我不能使用 scipy.io.savemat 来绘制情节？我不能简单地将这些文件加载到 Matlab 中，因为它以某种方式使纪元不同步，可能是由于平均采样频率所致。 MNE 不这样做，但必须在 Matlab 中进行进一步分析。

Answer 1

要获取原始纪元数据，您可以调用 Epochs 类的

.get_data()

方法。这将为您提供形状的 3D numpy 数组（n_epochs、n_channels、n_times）。

要获取事件数据，您可以使用

find_events

函数，该函数将返回

events

:

退货：

事件：数组，形状 = (n_events, 3)

找到的所有事件。第一列包含样本中的事件时间，第三列包含事件 ID。用于输出 =“onset”或“step”，第二列包含紧接事件/步骤之前的刺激通道的值。对于输出 = ‘offset’， 第二列包含事件发生后刺激通道的值 偏移。

实际上，您的示例中的

mne_events

中可能已经有事件数据。

这些数据可以使用您提到的

scipy.io.savemat

功能保存。